報銷摘要
出差事由：老師由高雄前往臺南客戶處授課。去程由高雄搭台鐵至臺南，再搭計程車前往客戶處；課程結束後由客戶專車送至臺南火車站，再搭台鐵返回高雄。客戶專車未另列費用。
FALO AI Agent 報銷旅程示意圖。圖像由繪圖功能生成，細節以本頁憑證資料為準。
逐日費用
| 授課日 | 去程台鐵 | 去程計程車 | 回程接駁 | 回程台鐵 | 小計 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026/07/01 | 高雄 07:57 → 臺南 08:26 158 元 | 08:33–08:54 210 元 | 客戶專車 | 台南 15:37 → 高雄 17:05 102 元 | 470 元 |
| 2026/07/17 | 高雄 07:57 → 臺南 08:26 158 元 | 08:32–08:51 230 元 | 客戶專車 | 台南 17:42 → 高雄 18:49 102 元 | 490 元 |
| 2026/07/29 | 高雄 07:57 → 臺南 08:26 158 元 | 08:30–08:50 210 元 | 客戶專車 | 臺南 17:24 → 高雄 17:54 158 元 | 526 元 |
| 2026/08/04 | 高雄 07:57 → 臺南 08:26 158 元 | 08:28–08:48 205 元 | 客戶專車 | 臺南 17:24 → 高雄 17:54 158 元 | 521 元 |
| 交通費合計 | 2,007 元 | ||||
合理性分析
時間與方向
- 四天去程皆於 08:26 抵達臺南。
- 計程車於抵達後 2–7 分鐘開始，符合出站接駁順序。
- 回程皆由臺南返回高雄，與授課往返方向一致。
- 客戶專車負責課後至火車站接駁，未另列報支。
金額與重複
- 計程車距離 4.9–5.8 公里，車資 205–230 元，沒有明顯離群值。
- 自強號全票為 158 元；悠遊卡回程扣款為 102 元，屬不同乘車與計價來源。
- 票號、交易序號及計程車序號均可區分，未發現重複。
- 先前日期不符的 7/18 憑證未納入本次金額。
佐證附件
為什麼需要 ChatGPT Work
這不是一次問答，而是一個需要持續操作與完成交付物的多步驟工作。老師透過對話確認上課時間與行程後，AI 協助完成各項作業，包含前往悠遊卡與台鐵網站蒐集資料、整理憑證、保存至 KM、核對合理性，以及產出互動式報表與下載包。ChatGPT Work 的內建瀏覽器可協助跨分頁操作網站與處理下載，讓資料蒐集一路銜接到分析與交付。
OpenAI：ChatGPT Work and Codex｜OpenAI：內建瀏覽器
確認時間，AI 自行取件
老師確認上課時間與行程；AI 協助操作悠遊卡與台鐵網站、處理驗證碼、下載資料，並讀取台鐵 PDF 與計程車照片。
保存事實與脈絡
保存原始憑證、欄位資料、授課目的、交通鏈、規則與人工補充說明。
找缺件與日期錯配
交叉核對日期、方向、金額、轉乘間隔、重複與不應列入的憑證。
互動式報表與綜合包
報表可點回每張佐證，並提供可下載、可搬移、可重新部署的完整 ZIP。
操作示範影片
報銷憑證綜合包
包含報銷摘要 HTML、台鐵購票證明、悠遊卡台鐵購票證明與四張計程車佐證照片。下載後解壓即可離線查看。
下載報銷憑證綜合包 ZIP常見問題
這個案例的報銷總額是多少？
四次授課交通費合計 2,007 元，其中台鐵 1,152 元、計程車 855 元。
AI Agent 在報銷中做了哪些工作？
老師先透過對話確認上課時間與行程；AI 再協助網站資料蒐集、驗證碼處理、PDF 與照片整理、欄位抽取、KM 保存、合理性分析，以及互動式報表與下載包產出。影片用介面單純的悠遊卡網站示範，實際流程也包含台鐵網站。
為什麼使用 ChatGPT Work？
因為任務包含多個步驟、網站操作、檔案處理、分析與完成型交付物，超出單次問答範圍。
網頁能搬到其他靜態空間嗎？
可以。所有頁面、圖片、影片、附件與下載檔均使用相對路徑，可部署到 Cloudflare Pages、GitHub Pages 或一般靜態主機。